Почему у Twerkhub нет алгоритмической ленты.

Меня спрашивают это на каждой инвестиционной встрече с 2020 года: «Когда вы добавите ленту рекомендаций?» Мой ответ каждый раз: «Никогда». Вот почему.

Что делают все остальные.

Лента «For You» в TikTok. «Explore» в Instagram. Автовоспроизведение YouTube. Каждая платформа для креаторов сошлась к одному паттерну около 2017: бесконечная лента контента, ранжированного алгоритмически, оптимизированного под watch time, с ML-моделями, которые учатся твоим предпочтениям и показывают тебе «больше похожего на то, что удержало твоё внимание в прошлый раз».

Этот паттерн работает. Он гонит engagement. Он максимизирует доход на пользователя. Он также причина, почему ты пролистал TikTok 2 часа и не помнишь ни одной вещи, которую посмотрел.

Что делаем мы.

Семь курированных плейлистов. Отобранных вручную человеком (Алексия + изредка я + изредка приглашённый куратор). Обновляются еженедельно по четвергам в конкретное время. Когда ты заходишь в плейлист, ты видишь: ранжированный TOP5 (горячие cuts), за которым следует полная сетка архива в последовательном порядке. Всё. Без ленты. Без бесконечной прокрутки. Без «рекомендовано для тебя».

Можешь искать (/search). Можешь навигировать по городу или по стилю. Можешь читать блог для глубокого контекста. Ни одна из этих функций не использует ML-ранжирование. Все организованы редакторски.

Почему это лучший продукт.

1. Это уважает креатора. На алгоритмических платформах креаторы гоняются за алгоритмом. Они переписывают свои thumbnails, хэштеги и хореографические решения в зависимости от того, что модель в данный момент награждает. Это не творческая работа — это system prompt engineering. На Twerkhub способ попасть в курацию — сделать что-то отличное и оставаться последовательным. Всё.

2. Это уважает зрителя. Алгоритмическая лента пытается тебя захватить. Курированный плейлист пытается тебя уважить. Ты выбираешь плейлист. Ты решаешь, когда уйти. Ничто не сконструировано, чтобы держать тебя смотрящим за пределами точки, в которой ты хотел остановиться.

3. Это создаёт обнаружимость без гомогенности. Алгоритмические платформы страдают от mode collapse: со временем контент, который ты видишь, сходится к тому, что алгоритм считает твоей демографией. Курация даёт вариативность по умолчанию — Алексия может выбрать русскую heels-пьесу и тайваньский ансамбль и венесуэльский cut реггетон-floor в одном дропе. Ты получаешь широту по дизайну.

«Алгоритм — ленивый редактор. Человек-редактор со вкусом — это конкурентное преимущество, когда все остальные используют ленивых редакторов».

Что мы теряем.

Позволь быть честным про цену.

• Масштаб. Наша кривая роста более плоская, чем у платформ с алгоритмическими лентами. TikTok может довести тебя от 0 до 100M просмотров за ночь, если алгоритм тебя поднимет. Twerkhub не может. Мы никогда не будем TikTok.
• Длина сессии. Средняя сессия Twerkhub — 14 минут. У TikTok ближе к 60. Мы не пытаемся конкурировать.
• Рекламный доход. Мы не продаём рекламу. Что значит, что мы не получаем доход от рекламного CPM. Что значит, что наша экономика юнит-экономики должна сходиться только на подписке + потоках токенов.
• Ленивое обнаружение. Если ты не знаешь, чего хочешь, Twerkhub сложнее. TikTok решает за тебя. Twerkhub просит тебя сначала выбрать плейлист. Некоторые пользователи это ненавидят.

Что мы сохраняем.

• Удержание. Участники, прошедшие кривую обучения курации, остаются в 5-8× дольше среднего по индустрии.
• Сигнал качества. Каждое видео на Twerkhub было выбрано человеком, который посчитал, что его стоит смотреть. Это другой контракт со зрителем.
• Ясность для креатора. Креаторы знают точно, как попасть на платформу: делать отличную работу, питчить нас, попасть в курацию. Они не угадывают невидимую функцию ранжирования.
• Ноль алгоритмических вредов. Без фич, спроектированных под зависимость. Без фильтр-пузырей. Без оптимизации под rage-bait. Это реальные вреды на других платформах. Мы их пропускаем, пропуская механизм.

Когда-нибудь добавим?

Нет. Не как нашу основную поверхность. Возможно, в итоге построим виджет связанных видео — «если тебе понравилась эта пьеса Лады Гоцци, вот 3 похожих». Но это не лента. Это помощник. Не заменяет структуру плейлиста.

Более широкий принцип: каждое продуктовое решение в Twerkhub задаётся два вопроса. «Помогает ли это креатору?» и «Уважает ли это зрителя?» Если ответ на любой — нет, мы не выпускаем. Алгоритмические ленты проваливают оба теста.

Гипотеза.

Если курация проиграет, она проиграет. Мы это принимаем. Но если выиграет — даже на 1/100 масштаба алгоритмических платформ — мы доказали, что есть место за столом для платформ для креаторов, которые уважают обе стороны контракта. Это ставка, на которую стоит идти.

Семь лет внутри. Продолжаю ставить.

Связанное: Почему я построил Twerkhub · Плейбук экономики токенов · Twerkhub vs OnlyFans vs Fanvue · О Twerkhub